Модель рассуждений QwQ-32B

Мощная модель рассуждений серии Qwen со значительно улучшенными способностями к мышлению и рассуждению, демонстрирующая превосходную производительность в нисходящих задачах, особенно в сложных проблемах. QwQ-32B достигает конкурентоспособной производительности по сравнению с современными моделями рассуждений.

Ключевые особенности:

  • Передовая архитектура с RoPE, SwiGLU, RMSNorm
  • 32,5 млрд параметров (31,0 млрд не-эмбеддинговых)
  • Длинный контекст в 131 072 токена
  • Современные возможности рассуждений
QwQ-32B Benchmark

Попробуйте QwQ-32B

Протестируйте нашу модель через HuggingFace Spaces или QwenChat - без установки.

Особенности

Что делает QwQ-32B особенной

QwQ-32B - это модель рассуждений среднего размера, сочетающая мощные возможности мышления с современной производительностью.

Передовая архитектура

Построена на трансформерах с RoPE, SwiGLU, RMSNorm и смещением внимания QKV

Сложная структура

64 слоя с 40 головами внимания для Q и 8 для KV (GQA)

Расширенная длина контекста

Поддерживает полную длину контекста в 131 072 токена для комплексного анализа

Большой масштаб параметров

32,5 млрд общих параметров с 31,0 млрд не-эмбеддинговых параметров для глубоких рассуждений

Улучшенные рассуждения

Значительно улучшенная производительность в нисходящих задачах и сложных проблемах

Простое развертывание

Поддерживает различные варианты развертывания, включая vLLM для оптимальной производительности

Отзывы пользователей

Отзывы сообщества о QwQ-32B

Часто задаваемые вопросы

Популярные вопросы

Остались вопросы? Напишите нам на support@qwqai.org

Готовы попробовать QwQ-32B?

Испытайте мощь продвинутого ИИ-рассуждения.