Мы рады объявить о выпуске QwQ-32B, революционной модели рассуждений, которая сочетает в себе мощные возможности мышления с современной производительностью, сохраняя при этом значительно меньший размер по сравнению с аналогичными моделями. 🎯
Что такое QwQ-32B?
QwQ-32B - это модель рассуждений среднего размера серии Qwen, специально разработанная для улучшенных возможностей мышления и рассуждений. Благодаря своей передовой архитектуре и сложной структуре она достигает конкурентоспособной производительности по сравнению с современными моделями рассуждений, оставаясь при этом заметно более эффективной.
Ключевые особенности
Передовая архитектура
QwQ-32B использует передовые технологии:
- RoPE (Rotary Position Embedding)
- Активационная функция SwiGLU
- Нормализация слоев RMSNorm
- Смещение внимания QKV
- 64 слоя со сложной структурой внимания
- 40 голов внимания для Q
- 8 голов внимания для KV (GQA)
Впечатляющий масштаб и эффективность
- 32,5 млрд общих параметров
- 31,0 млрд не-эмбеддинговых параметров
- Оптимизация для задач глубокого рассуждения
- Эффективное использование параметров
Расширенная обработка контекста
- Поддержка полной длины контекста в 131 072 токена
- Улучшенный захват информации в длинных последовательностях
- Возможности комплексного анализа
Современные возможности рассуждений
- Значительно улучшенная производительность в нисходящих задачах
- Превосходная обработка сложных проблем
- Улучшенные возможности мышления и рассуждений
- Конкурентоспособная производительность по сравнению с более крупными моделями
Технические характеристики
Системные требования
- Последняя версия transformers (>=4.37.0)
- Достаточно памяти GPU для оптимальной производительности
- Поддержка различных вариантов развертывания, включая vLLM
Рекомендуемая конфигурация
- Temperature: 0.6
- TopP: 0.95
- TopK: 20-40
- Включение YaRN для длинных последовательностей (>32 768 токенов)
Начало работы
Попробовать онлайн
Испытайте QwQ-32B напрямую через:
- Демо на HuggingFace Spaces
- Интерфейс QwenChat
Локальное развертывание
Разверните локально с помощью библиотеки transformers для максимальной гибкости и контроля.
Варианты использования
QwQ-32B отлично справляется с различными задачами:
- Решение сложных проблем
- Задачи логического рассуждения
- Анализ длинных текстов
- Детальное понимание текста
- Сценарии продвинутого мышления
Взгляд в будущее
Этот релиз знаменует важную веху в нашем пути к созданию более эффективных и мощных моделей ИИ. Мы активно работаем над:
- Дальнейшей оптимизацией производительности
- Улучшением возможностей рассуждения
- Расширением поддержки вариантов использования
- Улучшениями, основанными на отзывах сообщества
Присоединяйтесь к нам в исследовании возможностей продвинутого ИИ-рассуждения с QwQ-32B. Испытайте мощь сложного мышления в более эффективном исполнении.
"QwQ-32B демонстрирует, что мощные возможности рассуждения не всегда требуют огромных размеров модели. Её эффективная архитектура и впечатляющая производительность делают её настоящим прорывом в области ИИ-рассуждений." - Команда QwQAI
Присоединяйтесь
Мы приветствуем участие и вклад сообщества. По вопросам или для получения поддержки обращайтесь к нам по адресу support@qwqai.org.