QwQAI.org

Представляем QwQ-32B

Представляем QwQ-32B

Мы рады объявить о выпуске QwQ-32B, революционной модели рассуждений, которая сочетает в себе мощные возможности мышления с современной производительностью, сохраняя при этом значительно меньший размер по сравнению с аналогичными моделями. 🎯

Что такое QwQ-32B?

QwQ-32B - это модель рассуждений среднего размера серии Qwen, специально разработанная для улучшенных возможностей мышления и рассуждений. Благодаря своей передовой архитектуре и сложной структуре она достигает конкурентоспособной производительности по сравнению с современными моделями рассуждений, оставаясь при этом заметно более эффективной.

Ключевые особенности

Передовая архитектура

QwQ-32B использует передовые технологии:

  • RoPE (Rotary Position Embedding)
  • Активационная функция SwiGLU
  • Нормализация слоев RMSNorm
  • Смещение внимания QKV
  • 64 слоя со сложной структурой внимания
    • 40 голов внимания для Q
    • 8 голов внимания для KV (GQA)

Впечатляющий масштаб и эффективность

  • 32,5 млрд общих параметров
  • 31,0 млрд не-эмбеддинговых параметров
  • Оптимизация для задач глубокого рассуждения
  • Эффективное использование параметров

Расширенная обработка контекста

  • Поддержка полной длины контекста в 131 072 токена
  • Улучшенный захват информации в длинных последовательностях
  • Возможности комплексного анализа

Современные возможности рассуждений

  • Значительно улучшенная производительность в нисходящих задачах
  • Превосходная обработка сложных проблем
  • Улучшенные возможности мышления и рассуждений
  • Конкурентоспособная производительность по сравнению с более крупными моделями

Технические характеристики

Системные требования

  • Последняя версия transformers (>=4.37.0)
  • Достаточно памяти GPU для оптимальной производительности
  • Поддержка различных вариантов развертывания, включая vLLM

Рекомендуемая конфигурация

  • Temperature: 0.6
  • TopP: 0.95
  • TopK: 20-40
  • Включение YaRN для длинных последовательностей (>32 768 токенов)

Начало работы

Попробовать онлайн

Испытайте QwQ-32B напрямую через:

  • Демо на HuggingFace Spaces
  • Интерфейс QwenChat

Локальное развертывание

Разверните локально с помощью библиотеки transformers для максимальной гибкости и контроля.

Варианты использования

QwQ-32B отлично справляется с различными задачами:

  • Решение сложных проблем
  • Задачи логического рассуждения
  • Анализ длинных текстов
  • Детальное понимание текста
  • Сценарии продвинутого мышления

Взгляд в будущее

Этот релиз знаменует важную веху в нашем пути к созданию более эффективных и мощных моделей ИИ. Мы активно работаем над:

  • Дальнейшей оптимизацией производительности
  • Улучшением возможностей рассуждения
  • Расширением поддержки вариантов использования
  • Улучшениями, основанными на отзывах сообщества

Присоединяйтесь к нам в исследовании возможностей продвинутого ИИ-рассуждения с QwQ-32B. Испытайте мощь сложного мышления в более эффективном исполнении.

"QwQ-32B демонстрирует, что мощные возможности рассуждения не всегда требуют огромных размеров модели. Её эффективная архитектура и впечатляющая производительность делают её настоящим прорывом в области ИИ-рассуждений." - Команда QwQAI

Присоединяйтесь

Мы приветствуем участие и вклад сообщества. По вопросам или для получения поддержки обращайтесь к нам по адресу support@qwqai.org.

Готовы попробовать QwQ-32B?

Испытайте мощь продвинутого ИИ-рассуждения.